什么是边缘计算
什么是边缘计算 边缘计算是指在用户或数据源的物理位置或附近进行的计算，这样可以降低延迟，节省带宽。 在 云计算 模式中，计算资源和服务通常集中在大型数据中心内，而最终用户则是在网络的边缘访问这些资源和服务。这种模型已被证实具有成本优势和更高效的资源共享功能。但是，新型最终用户体验（如 物联网 ）则需要计算能力更接近物理设备或数据源的实际位置，即网络的"边缘"。 通过使计算服务靠近这些位置，用户能够得到更快速可靠的服务，获得更好的用户体验，公司则能够更好地处理数据，支持对延迟敏感的应用，以及利用 AI/ML 分析等技术识别趋势并提供更好的产品和服务。 阅读边缘计算相关文章 什么是边缘设备？ 边缘设备是指位于网络边缘远程位置的物理硬件，具有足够的内存、处理能力和计算资源，可以在网络其他在组件的一定帮助下，近实时收集数据、处理数据和执行数据。 边缘设备需要某种网络连接，来推动设备与集中位置的数据库之间的往返通信。而边缘设备是收集和处理数据的地方。 边缘计算有哪些主要用例？ 边缘计算可以作为混合计算模型的补充，尤其是在集中式计算用于以下用途的情况下： 计算密集型工作负载 数据聚合与存储 人工智能/机器学习 协调跨地区的运维 传统后端处理 自动驾驶汽车 增强现实/虚拟现实 智慧城市 边缘计算还可以帮助您从数据源头近乎实时地解决问题。简而言之，凡是在减少延迟和/或进行实时监控可以支持业务目标的地方，都有边缘计算的用武之地。 电子书：边缘计算的 4 个关键要素 物联网（IoT） 对于 IoT 设备来说，在接收与解决请求之间还要涉及很多网络步骤。设备本身的计算能力越强，或者在网络中距离设备越近，用户的体验就越好。 阅读有关物联网的更多内容 移动技术 当移动计算出现问题时，通常的原因是延迟问题和服务故障。边缘计算可通过减少信号传播延迟来帮助解决迫切的延迟约束问题。另外，它还可以将服务故障限制在较小的区域或用户群中，或在面对间歇性网络连接的情况下仍可以提供一定的服务持续性。 阅读有关移动技术的更多内容 电信 随着服务提供商对其网络进行现代化改造，其工作负载和服务也在从核心网络（位于数据中心内）移出到网络边缘，即处于入网点和端局机房的附近。作为服务交付的最后几个物理接口之一，端局机房的虚拟化能够帮助服务提供商在网络边缘部署服务。 阅读有关网络功能虚拟化（NFV）的...